好简历是什么
好简历（haojianli.me）是一款面向应届与 1-5 年社招求职者的 AI 简历优化工具。核心目标只有一个：把"我做过什么"，写成"我能带来什么结果"。
和市面上很多简历模板工具不同，好简历不替你造经历、不帮你刷关键词堆砌，而是通过结构化诊断 + 问答补齐证据 + 对照 JD 改写，让每条经历都能被面试官读懂、被 ATS 识别。
第一步：上传简历，建立基线评分
支持格式：PDF、DOCX 和纯文本粘贴。
上传后，系统会自动解析简历结构，识别工作经历、教育背景、项目经历、技能等字段，并生成一份基线诊断报告，包含：
- 总分（0-100）：综合可读性、成果量化、关键词覆盖、ATS 友好度等维度
- 分项得分：每个维度单独打分，方便定位最弱的环节
- 可执行清单：每个问题都附带"为什么弱、改哪里、怎么改"
ATS 友好度是一个容易被忽略的维度。很多求职者花大量时间打磨视觉排版，却没意识到双栏布局、嵌入图标或表格会让 ATS 漏读关键信息。好简历会明确指出哪些结构存在解析风险。
第二步：粘贴目标 JD，对齐岗位关注点
如果你有明确的投递岗位，可以把 JD 粘贴进来。系统会：
- 解析 JD 的核心能力要求：提取岗位关键词、胜任力维度和隐含的加分项
- 生成匹配差距清单：对比你的简历现状，指出哪些关键词缺失、哪些经历描述不够对齐
- 定制化诊断：研发岗看技术深度与性能证据，产品岗看目标拆解与指标闭环，运营岗看增长方法与复用策略
没有目标 JD 也没关系，系统同样能做通用诊断和基础优化。
第三步：问答驱动改写，而不是黑盒重写
这是好简历与其他 AI 改写工具最大的区别。
很多工具直接把简历丢给大模型重写，输出结果华丽但失真：技术细节被泛化、指标被捏造、风格和你本人不像。好简历采用问答驱动的方式：
- 针对诊断出的薄弱点，提出几个定向问题（如"这个项目的用户规模是多少？""优化后的指标变化大概是？"）
- 你只需补充真实的事实片段，无需完整改写
- 系统基于你的输入，生成保守 / 平衡 / 强化三个强度的改写版本，供你选择
每条改写建议都有明确的理由说明，你可以逐条采纳或跳过，保留自己的表达风格。
第四步：对比差异，导出投递
采纳改写建议后，你可以：
- 查看改写差异：改前 / 改后对照，逐段确认修改是否符合预期
- 查看分数变化：直观看到哪些维度因为改写而提升
- 一键导出 PDF 或 DOCX：格式干净、ATS 友好，直接用于投递
导出格式支持中文、英文、日文、韩文等多语言，适配海外投递场景。
典型使用场景
应届求职者
课程项目经历描述偏向任务清单（"参与了 XX 项目开发"），好简历会引导你补齐目标、行动、协作与产出，让课程/比赛/实习经历更职业化。
改写前： 负责数据可视化页面开发，完成若干图表与交互。
改写后： 为课程项目搭建数据可视化模块（ECharts + React），沉淀 6 类通用图表组件与交互规范，提升页面开发复用率并降低维护成本。
1-5 年社招求职者
工作经历描述容易停留在"形容词"层面（"优化了性能""提升了用户体验"），好简历会帮你把描述落到指标与证据链上。
改写前： 优化页面性能，提升用户体验。
改写后： 针对首屏加载慢的问题，完成资源拆分与缓存策略调整，首屏渲染时间从 3.2s 降至 2.1s，并将关键路径请求数降低 18%。
隐私与数据说明
立即开始
上传简历，3 分钟内获得诊断报告。