AI工程师

1.负责 AI Agent、RAG 知识库、智能助手等 AI 应用系统的设计、开发和维护。 2.负责大模型接口对接与服务封装，包括模型调用、Prompt 管理、工具调用、流式输出、权限控制、日志追踪等。 3.参与 Agent 工作流建设，包括任务编排、上下文管理、工具链集成、反馈纠偏和效果优化。 4.负责知识库问答能力建设，包括文档解析、内容切分、向量检索、重排序、答案生成和效果评估。 5.基于 Java 技术栈开发 AI 应用后端服务，完成接口设计、业务逻辑开发、数据存储、异步任务和系统集成。 6.建设必要的工程规范和自动化验证机制，通过代码检查、测试、评估等方式提升 AI 应用交付质量。 7.与产品、业务等团队协作，推动 AI 能力在实际业务场景中落地。

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2.有 AI Agent、RAG、智能助手、知识库问答、代码辅助或流程自动化相关项目经验。 3.理解大模型应用的基本机制，熟悉 Prompt、上下文管理、工具调用、多轮对话、流式输出等能力。 4.熟悉 RAG 基本链路，了解文档处理、Embedding、向量检索、重排序和答案评估等环节。 5.熟悉 Java 开发，具备良好的后端工程能力，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、RESTful API 等常用技术。 6.熟悉数据库、缓存、消息队列、异步任务、日志监控、权限认证等后端基础能力。 7.理解微服务开发，了解服务拆分、配置管理、网关、服务调用、限流熔断、链路追踪等常见实践。 8.理解 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具的基本原理，了解其在上下文组织、工具调用、代码修改、测试验证和反馈迭代中的工作方式。 9.具备较好的问题分析能力和工程质量意识，能够持续优化系统稳定性和交付效果。 10.有本地模型部署经验，使用vllm等部署模型。 立即投递