算法工程师-基因组

我们专注于医学和生命科学领域AI算法开发、生物信息分析和应用。如果你了解深度学习、生物信息与计算生物学、生物大模型等相关知识，并对AI应用于医学和生命科学抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 1. 在多组学数据整合、深度学习、生物大模型、生物信息学等领域进行核心研发工作； 2. 与临床合作伙伴和生物医学研究者深入合作，在疾病检测、诊断及治疗上进行问题定义，以创新的AI技术解决提出的临床问题； 3. 进行高质量的研究工作，撰写高质量论文，并在顶级会议或期刊上发表。

1. 计算机科学、生物信息学、或相关领域的硕士或博士研究生； 2. 在多组学数据整合、深度学习、大模型、和生物信息学等领域至少具有两项实质性的研究经验； 3. 在基因组学、转录组学、表观基因组学或多组学分析、深度学习或大模型算法等方向发表论文（第一作者或重要合作作者）； 4. 熟练掌握深度学习和大模型框架，有较强的编程能力，或具备多组学数据分析的实际操作能力； 5. 具备创新的、经过验证的问题解决能力，具有强烈的好奇心和探究精神，能够独立开展研究并能融入团队协作。 【加分项】 1. 曾在顶级AI会议、生物&医疗相关顶尖期刊发表有关多模态、组学、生物信息相关研究文章； 2. 有大语言模型、多模态模型或生物大模型研发和训练经验；熟悉Transformer、图神经网络等主流模型架构； 3. 有免疫组学、癌症相关机理研究经验; 4. 有跨学科协作项目或科研-产业结合项目经验; 5. 有生物相关技术实验和落地能力，如数据标注、数据集构建、评测体系搭建等经验。