算法工程师-多模态

1. 负责多模态AI核心技术的研发，结合大语言模型前沿发展，打造多模态通用AI能力并探索其在具身智能方面的应用； 2. 追踪多模态AI最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系； 3. 负责多模态AI的业务技术需求支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。

1. 熟练掌握深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； 2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先；有Visual-Language Model和大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、ResNet、AlexNet等典型深度学习模型的原理和实现； 4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉linux环境； 5. 具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。 【加分项】 1. 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献。