【物联网创新先锋】仿真算法研究员（成都）(J52803)

方向1： 1、电路方程建模与求解： 研究 SPICE 类电路仿真中的核心数值算法，主导从电路网表到稀疏矩阵方程的自动建立、非线性方程求解、时域积分及频域分析算法的完整推导、实现与优化； 2、数值实现与编码： 将电路仿真算法实现为高效、稳定、可扩展的 C++ 数值计算引擎，优化稀疏线性求解器收敛性与计算效率； 3、算法协同与支持： 为器件模型接口、并行计算框架及前后处理工具提供算法特性指导，协同完成仿真器软件开发； 4、功能扩展与集成： 根据业务需求，设计并开发新分析功能、对外数据接口及插件系统，实现仿真工具链的灵活集成与能力扩展； 方向2： 1、仿真领域AI模型研发：负责面向仿真平台的智能问答模型设计与开发，基于大语言模型进行领域适配与微调，实现仿真参数配置指导、工艺知识检索、仿真结果解读、故障排查建议等核心问答能力，利用因果推断等方法提升回答的可解释性与可信度； 2、仿真知识库与RAG平台建设：将仿真领域知识工程化，构建从工艺文档接入、知识抽取、向量索引到检索增强生成的自动化知识处理平台或工具链，实现多源异构仿真数据的高效检索与融合推理； 3、数据驱动的模型优化与方案设计：处理仿真历史问答数据与工艺案例数据，通过多维钻取和关联分析定位模型回答偏差与知识盲区，将算法结果转化为清晰的问答质量报告或模型迭代建议，并推动AI问答解决方案在仿真平台中的落地应用。

1.学历要求： 硕士应届毕业生； 2.专业要求： 计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、人工智能、微电子学与固体电子学、自然语言处理、应用数学等相关专业； 3.技能要求： 掌握 C++/Python 等任意一门编程语言；掌握电路理论、数值分析、矩阵计算，深入理解 SPICE 仿真原理，熟悉稀疏矩阵求解、非线性/微分方程数值解法，具备良好的数学建模能力，了解当前先进工艺下电路仿真面临的收敛性与性能挑战；扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理功底，熟悉大语言模型微调、RAG架构、知识图谱、监督/非监督学习等常用算法；了解半导体制造工艺或仿真原理者优先； 4.素质要求： 具备良好的沟通能力、处理问题能力、再学习能力，参与过 EDA 相关项目或开源仿真器开发者/参与过纵向科研项目申报和管理者优先； 5.英文要求： 英语四级及以上。