智能运维与大模型应用工程师-基础设施

1、探索大模型在智能运维领域的应用，提供基于大模型的智能交互、根因定位及异常检测等算法服务； 2、搭建Agentic Agent与Multi-Agent框架，具备ReAct、Memory、RAG、MCP、A2A、Skill、微调等技术能力，为运维效率提升提供智能服务； 3、持续跟进大模型、Agent领域的前沿技术、开源方案及其在智能运维领域的应用。

1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士及以上学位； 2、精通AIOps，尤其是稳定性、资源成本、效率提升方向的智能运维，有项目落地经验； 3、理解主流大模型的算法原理，具备LLM和Agent层面的算法和开发能力。