硬件加速测试开发工程师-AI工具链

1、参与AI芯片编译器工具链测试开发工作；参与编译器工具链测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作；参与编译器性能优化验证工作； 2、协同开发团队建立编译器验证机制和评价标准； 3、参与推理模型性能、精度日常测试执行、问题跟踪工作； 4、参与设计、建立以及推动AI芯片软件质量持续提升流程； 5、参与AI芯片整体软件栈质量流程建设，对软件开发的质量进行监控和追踪； 6、参与开发和运维AI芯片云服务基础设施和分布式系统（包含K8S集群、CI/CD系统、工作流系统、追踪探测系统等），为业务提供高可用、高稳定、高性能、低成本的云服务。

1、本科及以上学历，计算机科学/电子工程相关专业；1年以上软件开发及测试工作经验，有AI芯片软件栈测试相关经验者优先； 2、熟练掌握汇编，C/C++，Python，Go，Shell等一种或者多种语言； 3、了解主流平台开发技术和体系（React，Vue，Nodejs，Python，Go等）；了解云原生相关技术（K8S，微服务、GitOps、DevOps等）；了解深度学习相关算子和优化技术； 4、了解Tvm或者Mlir等构建第三代深度学习框架的技术；了解图优化和算子融合等优化技术； 5、熟悉AI计算架构以及优化有经验者优先；熟练操作Linux系统，有在Unix/Linux环境下工作经验； 6、工作务实、敬业，有强烈的责任意识，具备较强的领导能力，以及良好的沟通及协调能力。