AI应用研发专家-抖音直播

1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成； 2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。

1、扎实的算法基础：熟悉算法（Transformer/Diffusion/RL）、工程（RAG、Agent）等至少一种前沿技术，并能快速落地； 2、丰富的Go/Java/Python后端开发经验，熟悉基础的微服务架构与云原生（K8s、Docker、Service Mesh）； 3、熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等），理解其底层原理； 4、掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Pinecone）、关系型/NoSQL数据库及实时数据管道（Kafka/Flink）； 5、有端到端AI产品落地经验，能较好的多方协同完成业务迭代。