信贷风控算法工程师-国际支付

1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。

1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信贷、支付风控、搜推经验优先。