豆包大模型Agent算法工程师-火山方舟

1、参与火山方舟Managed-Agent相关的算法研发工作，参与方舟自有Harness的技术架构选型、设计、优化； 2、优化方舟自有Harness，包括但不限于Harness的运行模式、Buildin-Tools、Context机制、multi-Agent协作调度、智能的辅助能力（模型选择、Advisor、Grader、Rlaphloop等等）； 3、和评测团队一起构建面向Harness迭代的Agent评测，构建全面、有效的Agent Harness端到端评测； 4、定义和实现Harness领域的前沿创新，与模型团队深度合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness的角度实现DeepSeek的Harness与模型的深度适配。

1、对Agent Harness有技术热情，对大模型和Agent有较深入的理解，有Agent Harness的优化经验，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知； 2、熟练使用AI Agent工具进行软件开发；在软件开发领域具有学习能力；能够在AI辅助下，进行有质量保证的编程工作； 3、熟悉模型和Agent Harness的基本机制及其技术原理（如LLM API、Reasoning、KV Cache、ToolUse、Skills、ReAct、Multi-Agent、MCP、A2A、FunctionCalling）； 4、熟悉和Agent评估方法、Agent构建、RAG检索技术等，了解流行的各类Agent应用的原理和实现细节，如：OpenClaw、HermesAgent、Codex、ClaudeCode、Managed-Agents； 5、对Harness Evolving有实践，包括但不限于AutoPE,Memory Evolve,Harness代码Evolve，如AlphaEvolve、Hyper-Agents等； 6、Agent产品的用户，深度使用过各类Agent产品，将相关产品的使用融入到工作和生活。