Agent策略工程师-豆包爱学

1、负责Flow内业务的Agent技术研发和架构设计，探索更先进的Agent范式，引领行业技术发展； 2、参与制定评测标准，构建Agent评估体系，通过Context Engineering等优化方式进行策略效果调优； 3、探索和制定AI应用的模型交互协议，打造内容丰富、互动性强的产品体验； 4、参与AI产品创新，和产品讨论想法，孵化项目，做好技术路线的决策，解决项目中的技术难题。

1、计算机基础扎实，有服务端研发经验； 2、熟悉LLM技术原理与应用方法，深入理解Agent相关技术方法（如多智能体、RAG、Memory），有相关实践经验； 3、熟练掌握Context Engineering，具备Agent策略优化的实践经验，有模型训练经验者加分； 4、有良好的产品思维，能够主动思考并探索产品创新； 5、对AI技术和应用有浓厚兴趣，能持续追踪业内最新技术进展，能快速理解和复现相关技术应用。