推荐大模型算法工程师-抖音直播

1、Scaling Law验证和落地：从样本设计、模型结构、训练范式等角度探索推荐模型Scaling up的最优路径，通过训练/推理优化在高ROI水平下持续提升模型能力天花板； 2、生成式推荐：在直播场景下探索Tokenization、Reward设计，摆脱传统推荐系统对ID等记忆特征的重度依赖并提升链路MFU； 3、LLM4Rec：探索LLM在推荐场景下的后训练，以及在召回、排序等各环节的深度融合，提升推荐系统智能。

1、具有扎实的机器学习基础和编码能力，对推荐大模型技术有浓厚兴趣，紧跟行业前沿发展； 2、在搜索广告推荐大模型领域，有参与或者主导过关键项目的优先； 3、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等，有推荐大模型相关论文者优先； 4、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。