具身Infra工程师-Seed Robotics

1、负责搭建千卡级GPU集群，支持Word Action Model、VLA等多模态大模型的分布式训练；优化长序列Transformer、扩散策略（Diffusion Policy）在异构集群上的计算与通信效率； 2、负责设计支持GPU并行仿真与策略推理的RL训练框架（如Isaac Gym、MuJoCo MJX、Enigma等）；实现大规模仿真到真实（Sim2Real）的训练回旋体系，支持域随机化与真实数据混合重放；优化PPO、SAC、TD-MPC等算法在仿真环境中的采样效率，提升每秒交互步数（SPS）； 3、负责研发机器人端侧（Orin、x86实时系统）的高效推理引擎，支持流式VLA模型极低延迟推理；设计模型量化、稀疏化、算子融合策略，平衡推理速度与成功率；构建云端-边端协同推理架构，支持复杂任务拆解与大模型委派执行。

1、本科及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关领域，3年以上AI Infra或高性能计算经验； 2、精通Python与C++编程语言，具备CUDA编程与性能调优经验； 3、熟悉Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，有千亿参数模型或多模态模型训练调优实战经验； 4、理解PPO等主流强化学习算法，至少使用过RLLib、SampleFactory或Isaac Gym等任一强化学习框架； 5、熟练使用TensorRT、TVM、OpenXLA之一，有端侧模型部署落地经历； 6、了解Isaac Sim、MuJoCo、Gazebo等常用物理仿真环境，能搭建并行仿真训练闭环。 加分项 1、有机器人真机部署经验（机械臂、足式机器人或移动底盘）； 2、参与过开源具身智能项目； 3、熟悉NVIDIA GPU编程； 4、熟悉大模型推理和Diffusion/FlowMachting相关的推理框架。