大模型服务治理工程师-Data AML

1、参与方舟大模型训练、推理服务的稳定性治理和效率优化工作，优化超大规模异构推理集群下的大模型推理性能、成本和稳定性； 2、针对复杂的异构硬件、海量的集群资源、丰富的模型结构的排列组合问题，抽象和打磨高效率的部署链路和自动化的服务治理系统； 3、参与全球多地域、多控制面的面向集团内外的业务支持工作。

1、熟练掌握C++，Python，Rust等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力； 2、对分布式系统、异构推理有浓厚兴趣，乐于解决问题，擅长用工程化、自动化的方式优化效率问题； 3、有一定的在线业务稳定性、成本治理优化经验； 4、具备良好的团队协作与沟通能力，有较强的责任心。