社交产品评测策略与标准化运营-CQC

1、负责社交业务的评测标准制定与优化：将抽象的产品需求（如“模型记忆”、“人设一致性”、“对话匹配度”）拆解为具体、可落地的标注维度与评测标准，并持续迭代更新标准相关知识库，改善内外部人员、模型对标准、知识库应用的效果及体验； 2、协作完成评测策略分析与优化：深入参与记忆（会话总结、消费/投稿画像）、对话（基础对话、双人聊天生成）、匹配等场景的评测集构建、SFT/Agentic数据构造及线上巡检任务；搭建项目指标评估体系，分析与维护相关指标数据，最终完成交付目标与资源管理目标，并持续提升评测效率与质量； 3、掌握评测业务相关产品链路与跨团队协作：深度理解“采-标-评-创”一体化流程，建立跨团队合作机制，有效协同产品、算法、数据生产等团队，推进问题解决与复杂项目落地； 4、参与AI大模型应用探索与业务边界拓展：持续关注AutoPE、RAG检索增强生成、Multi-Agent等大模型应用技术，跟进、分析、维护实际需求与应用效果，为业务创新提供策略支持。

1、热爱社交与AI产品，对用户体验有深刻洞察，关注行业热点和趋势，对社交场景下的用户心理、对话质量、内容风险与受众特征有清晰认知，具备强共情力与“网感”； 2、具备扎实的AI产品评测与运营经验，了解大模型评测、训练、迭代原理和执行方式，有大模型数据交付经验者优先，具备1年以上内容质量管控或产品运营工作经验； 3、具有敏锐的数据洞察力与分析能力，能通过多维度数据与内容分析精准定位标签体系、评测标准中的潜在问题，熟练运用办公软件及数据分析工具，输出支撑业务决策的有效结论； 4、思维严谨，逻辑清晰，沟通与协作能力强，拥有优秀的跨团队协作能力和项目管理能力，能与技术、产品等团队高效配合，支持并推动复杂项目落地，能系统化拆解和解决复杂问题，在数据量大的环境下保持稳定输出。