大模型应用算法（医疗方向）-小荷健康

1、医学多模态能力提升，如患处图片、报告图片理解和解读，结合用户描述症状，给出精准判断和建议； 2、工具调用能力提升，优化医疗场景工具调用/Agentic能力，结合专业知识库、记忆系统进行深度循证诊疗； 3、医学科学性优化，通过细粒度Rubrics等方式，提升训练数据质量，持续优化模型的医学能力； 4、体验优化与数据飞轮，优化多轮对话体验，解决线上负面案例，提升线上留存等指标；持续挖掘模型负面案例，形成数据飞轮； 5、合版策略优化，通过SFT、RL、MOPD等策略进行合版，持续探索更优的合版方式。

1、硕士学位及以上，计算机相关专业，博士学位优先； 2、熟悉大模型数据合成和Post-Training训练，有大模型SFT、RL、OPD等训练经验； 3、有大模型业务落地经验/Agent训练和业务落地经验者优先； 4、有NeurIPS/ICML/ICLR等会发表论文者优先。