机器学习算法工程师-TikTok业务风控

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。 1、开发TikTok业务域的风控技术；利用规则/算法/模型，打击包括但不限于TikTok虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等方向的风险； 2、面向给定的业务方，为对应产品领域的风险水位的度量与降低负总责；主导长短期风控技战术，确保策略的执行与产出符合预期，赢取业务合作伙伴与产品用户的信任； 3、结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。

1、本科及以上相关专业学历； 2、有坚实的工程能力；熟练操作Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm等相关工程工具中至少两项； 3、熟悉数据挖掘或机器学习；精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先； 4、工业界相关领域的数据挖掘或机器学习经验，例如：搜索排序、推荐、广告、反作弊、金融风控等等；算法、工程与系统设计能力强； 5、思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强； 6、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。