AML机器学习编译优化工程师-上海

1、参与AI编译器相关项目的技术方案规划，设计在离线全系统的计算图优化链路； 2、针对搜索/推荐/广告场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。

1、熟悉开源ML编译器代码（如XLA/MLIR/TVM)，并有相关开发经验； 2、具有 CPU/GPU 下的算子Kernel 开发和性能优化经验； 3、具有扎实的C/C++编程能力和数据结构和算法知识； 4、具有独立解决问题的能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神。 加分项： 1、有软硬件联合设计的经验； 2、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制。