广告算法工程师-Data

1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板； 2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化； 3、积极探索研究最新技术方案，寻求推荐新范式在业务上的落地，在技术深度上取得突破，比如模型复杂化、超长序列建模、大模型增强推荐、生成式推荐等技术点。

1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 2、机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 3、熟悉C++/Python，熟悉Linux开发环境；熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验； 4、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情； 5、有推荐国际顶级会议论文、有知名GitHub作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等优先； 6、数据敏感度高，熟悉广告业务，有大规模商业化变现场景的Ranking实战经验优先。