推荐算法工程师-番茄

团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、参与番茄系产品的推荐算法工作，搭建业界最优秀的推荐系统，采用前沿的机器学习算法为数亿用户提供最好的推荐服务； 2、深入理解场景、系统、算法问题，参与到推荐系统的召回、排序、混排全链路环节，研究深度学习、生成式推荐、流量策略等问题在各环节的创新和应用，提升推荐效果； 3、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，结合产品形态制定算法策略优化产品体验。

1、有优秀的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底； 2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。