大模型训练优化工程师-Seed

1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统可扩展性、高可靠、可易用等关键技术； 2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和落地，以前瞻视角实现业界最佳的超大规模训练方案； 3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化，覆盖Pretrain、RL、新硬件适配等多个场景； 4、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括分布式模型训练、高性能计算、数据管理、资源调度等。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、具备工程或机器学习算法领域的深厚功底和相关经验； 3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的解决问题能力，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰； 4、由衷热爱技术，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。 加分项： 1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先； 2、有以下某一方向领域的经验：高性能计算/CUDA，Torch.Compile/Triton/TVM等编译技术，RDMA/通讯库，异构加速硬件体系，分布式系统和大数据架构，系统算法联合优化。