应用研究员-因果推断与大模型应用

1、方法研究：结合业务实际场景需求，研读因果领域最新研究成果，优化创新实验设计与分析方案，并撰写相关学术论文和最佳实践在公司内外推广； 2、行业创新：基于大模型Agent，机器学习等工具，支持业务智能决策流程，并与AB实验以及因果分析工具进一步融合，提升决策效率； 3、性能优化：面对海量用户，优化前沿统计方法的计算和数据存储，输出可规模化的解决方案； 4、业务支持：利用专业的统计、因果推断知识，帮助一线业务团队解决实验设计、执行与评估过程中遇到的实际问题，并清晰地与业务团队解释原理、分析利弊，从业务问题中提取共性，引导中台产品完成功能迭代。

1、扎实的学术研究训练，统计、计量经济学、数学、人工智能等相关量化领域的硕士或博士； 2、在因果推断、实验设计、贝叶斯推论和优化、强化学习或者大模型等领域有应用和研究经验； 3、善于定义问题，能够抓住问题的本质，将复杂的原理进行通俗的讲解，对解决开放性的问题有激情； 4、优秀的编程能力，能熟练使用Python/SQL/R等语言进行数据处理跟分析建模； 5、有撰写并成功发表过学术论文优先（会议或者期刊）。