大模型后训练优化工程师-Seed

团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。 1、负责超大规模机器学习系统架构的设计与开发，解决系统可扩展性、高可靠性、易用性等关键技术问题； 2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和落地，以前瞻视角实现业界领先的超大规模训练方案； 3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化，覆盖Pretrain、RL、新硬件适配等多个场景； 4、负责机器学习基础框架与迭代脚手架的更新、重构与持续优化，提升研发效率与工程标准化水平。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、具备工程或机器学习算法领域的深厚功底和算法相关经验； 3、历史上解决过复杂技术难题，遇到问题能深入底层、敏锐观察、逻辑清晰，具备迎难而上的攻坚能力； 4、由衷热爱技术，有强烈的工作责任心、优秀的学习能力与自驱力； 5、具备良好的沟通协作能力，能与团队共同探索新技术、推进技术落地与迭代； 6、对前沿技术保持敏感与持续关注，具备一定工程管理与流程优化能力，能推动项目高效落地。 加分项： 1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关算法与技术，有大模型训练、Diffusion、RL算法相关经验者优先； 2、有以下某一方向领域经验：高性能计算/CUDA、RDMA/通讯库，低精度/压缩/矩阵分解，存储和IO，异构加速硬件体系、分布式系统和大数据架构、系统算法联合优化； 3、熟悉完整算法研发与训练流程，具备综合系统设计与整体方案规划能力者优先。