数据分析工程师（供应链金融方向）

1、负责供应链金融部门相关的数据开发及分析工作，完善数据基础设施建设，实现数据资产化，保障数据的可靠性、安全性及高可用性，管理供金数据权限和数据字典； 2、分析理解供应链金融业务需求，将业务问题转化为数据问题，设计并开发数仓及数据可视化，提升供应链金融业务运营、风控效率； 3、搭建运营、风控、财务分析指标体系，根据业务和风控需求实现策略和模型的线上化； 4、负责集团内部外围系统数据和外部三方数据对接和管理； 5、探索并应用机器学习算法解决供应链金融在运营、风控中面临的实际问题。

1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业； 2、优秀的沟通协调能力、学习能力，成就驱动，勇于创新和接受挑战； 3、具备良好的编程能力与代码习惯，熟练使用Python、SQL或其他数据分析/数据可视化工具； 4、性格严谨细致认真，数据安全意识和良好的职业道德，高度的自我驱动和结果导向。 加分项： 1、工程开发经验； 2、英语可作为办公语言。