大模型训练数据专家（世界模型方向） - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、联动世界模型算法和产品团队，拆解模型迭代的核心数据诉求，参与制定训练数据体系的落地策略，制定数据采集、标注质检规则； 2、深刻理解训练数据的特征和生产路径，快速协调相关部门搭建或完善采集、标注、质检等平台工具，提升数据生产的速度和质量，降低生产成本； 3、独立负责数据供应商管理，协调相关部门完成训练数据的生产，总结生产过程中的各类问题，并推动解决； 4、配合算法团队，独立搭建数据自动化生成Pipeline，执行大规模训练数据的合成，清洗与预处理工作。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能大模型等相关专业优先，具备2年以上各类大模型训练，数据生产、数据处理、Agent搭建等相关项目管理经验优先； 2、具备较强的逻辑分析和沟通能力，擅长从模型训练需求中准确抽象出训练数据的特征，并拆解数据生产的落地路径； 3、深度使用Claude Code、Cursor等AI编程工具，具备高质量Prompt编写与Agent编排能力； 4、热爱游戏，热爱视频拍摄，了解基础视频参数（帧率、分辨率、码率），了解基础游戏参数术语（FPS、APM、DPS、NPC，转场动画等），具备丰富的游戏经验，熟练掌握目标游戏的界面设置、操作逻辑，熟练掌握游戏内视角、UI、录屏、帧率等各类界面设置，能严格按要求完成游戏内操作，输出符合标准的数据。