Agent策略工程师-飞书Aily

1、负责通用Agent的设计与实现，持续优化复杂场景下的效果、性能、成本； 2、建立可追溯的高质量评测数据集和效果验证体系，推动数据驱动的效果迭代； 3、针对评测与使用过程中发现的问题，结合真实案例进行根因分析与量化验证，设计上下文管理、记忆、工具调用等方向的优化方案，并持续演化。

1、具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，能将复杂业务抽象为可优化的Agent策略或算法问题； 2、熟悉大语言模型的原理及生态，具备Agent策略优化或评测经验； 3、对AI前沿技术有强烈的好奇心，具备优秀的学习能力和动手能力，能快速理解和复现相关技术博客或者期刊的技术方案。