数据科学家（审核方向）-TikTok安全产品（上海）

1、负责TikTok内容安全人工审核业务方向的数据科学工作，围绕审核质量、审核效率与审核成本三大核心目标，建设业务分析框架与数据决策机制，支持人工审核服务持续优化； 2、基于审核链路中的规则、策略、AI能力与人工执行流程，搭建覆盖质量、效率、产能、成本和稳定性的指标体系，系统衡量不同审核模式、策略配置和资源投入下的业务表现，为核心决策提供量化依据； 3、深入分析影响审核质量和审核效率的关键因素，包括内容风险、案件复杂度、审核员能力、机审置信度、任务流转路径和召回结构等，识别关键瓶颈并制定优化策略，持续提升整体审核准确性、时效性和资源使用效率； 4、负责评估各类运营策略与辅助工具の实际效果，运用A/B实验、因果推断等方法，对质量优化、流程调整、资源配置和策略变更进行科学评估，明确收益归因与影响边界，支持策略迭代和规模化落地； 5、建设支持审核团队日常运维的数据监控与归因体系，覆盖质量管控、人力规划、人力调度、产能管理和成本结构优化等关键场景，提升业务异常识别、问题定位和运营决策效率，沉淀人工审核业务的数据分析方法论与通用工具，与产品、运营、质检、算法等团队协同，推动AI和人工审核能力的高效协作，持续提升全球内容安全治理能力。

1、本科及以上学历，数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先；具备内容安全、风控治理、服务运营、审核平台、AI能力评估或互联网数据分析经验者优先； 2、具备良好的数据科学基础，熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计，能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善； 3、熟练使用SQL、Python/R等数据工具，掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法，能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察； 4、具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力，能够独立承接专项分析项目，并推动分析结论在业务中落地； 5、具备一定英语工作能力，能够适应跨区域业务沟通；对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情，希望用数据改善真实业务链路。