医疗大模型数据交付专家 - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责医疗大模型数据交付工作，围绕模型训练、评测需求，推进数据生产、质量评估和持续优化； 2、对接算法、产品、医学专家等团队，理解业务需求，搭建并优化医疗数据标准、评估规则及质量体系； 3、负责数据项目全流程管理，包括需求承接、资源协调、排期推进、过程监控、质量验收和结果复盘； 4、结合模型效果和业务反馈，分析低质、争议、高价值样本，推动数据返修、补充和结构优化； 5、探索AI化运营方式，结合Prompt、自动化脚本、Agent等能力，提升数据运营效率和规模化能力。

1、本科及以上学历，临床医学专业优先； 2、2年及以上大模型领域相关工作经验，熟悉数据生产、评测流程，清楚大模型原理及常见问题，如幻觉、指令遵循、安全风险、边界样本处理等，对医疗AI的前沿发展有敏锐洞察； 3、熟悉Prompt设计、Agent、Skill等AI提效方式，能够推动流程工具化和智能化，有实际落地者优先； 4、具备较强的学习能力、结构化思维、项目管理和跨团队协作能力，能够推动复杂任务落地。