中/高级Agent应用开发工程师（工程效能）

1. 面向传统软件研发/DevOps领域的AI变革和转型，主导或参与AI Agent的设计、开发和落地，打造业界一流的AIOps解决方案； 2. 持续推进Agent系统架构演进，包括Agentic工作流编排、多智能体协作、配套数据和工具形态、记忆和上下文管理等，提高Agent的智能化、运行效率和稳定性； 3. 面向具体应用场景（如Code Review）的Agent设计和开发，包括：场景知识库、工具集、MCP、Skill等建设； 4. 设计并构建端到端的Agent评测体系，从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据； 5. 不断探索学习AI前沿技术方法和行业实践，为团队带来创新思路和解决方案，持续保持技术的先进性与领先性。

1. 重点高校EE/CS或同等专业的本科或以上学历，对计算机体系、操作系统、设计模式等有基础的认知； 2. 至少3年以上软件研发或测试领域工作经验，有智能硬件/手机/新能源汽车/机器人等领域工作经验者优先； 3. 对LLM应用和AI Agent开发有深入理解和实践经验： 1）深刻理解Agent框架（如OpenCode/ClaudeCode/LangGraph等）及其生态； 2）熟悉Agent领域的关键组件，对知识库、Skill、MCP、Prompt Engineering、上下文管理、多Agent协作等有深入理解和落地经验； 3）熟悉Agent应用部署和持续评测优化，且具备落地经验； 4. 具备卓越的系统设计能力和工程落地能力； 5. 具备良好的学习能力及团队协作能力，喜欢挑战和创新。 具备以下条件者优先： 1）有研发效能或DevOps平台（工程效能度量、CICD优化、WebIDE等）建设经验； 2）有业内知名智能Agent、AI产品或平台的研发经验者或从0到1落地复杂Agent系统的实战经验。