AI技术专家(049489)

1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续带领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在研发、制造、品质、供应链、财经、人力及办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划。

1. 硕士及以上学历，博士学历优先，计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业优先，3 年+大语言模型方向工作经验； 2. 深入掌握大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），具备百亿参数规模以上的大语言模型Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO, DAPO等）等完整研发及落地实战经验； 3. 精通Python，掌握至少一类深度学习框架（如PyTorch），熟悉多种分布式训练/推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）； 4. 具备大语言模型应用、Agent产品化经验，深刻理解自主决策的Agent建设方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景的大语言模型部署与落地，有可量化的业务成果； 5. 熟悉大模型的部署、AI工程化，熟悉大模型的训练加速、推理加速、并发提升、资源节降技术，具备良好的系统工程能力； 6. 具备跨领域算法设计能力，可针对物流、客服、办公等复杂场景制定定制化AI方案，具备业务抽象与复合建模能力； 7. 有扎实的数据分析能力，熟悉指标设计、AB测试、Benchmark搭建等，能驱动大语言模型与业务的融合优化； 8. 有良好的前瞻视野，关注AI Agent、多模态、搜索推荐等技术趋势，及前沿方向探索与落地。