计算技术研究员 - AI加速器技术

从事下一代AI加速器系统原型的开发和验证，包括但不限于下一代计算系统关键组件的创新方案设计、组件规格定义、NDP/PIM架构设计、FPGA原型开发和验证： 1、构建近内存计算系统，研究NDP、2D/3D PIM、数据流架构、DPU随路计算等推理加速技术。完成创新方案的微架构设计与原型验证，包括RTL代码开发、FPGA原型搭建、仿真系统构建与全流程验证，提升端到端性价比； 2、构建感存算一体技术，研究视觉和生物信息感知电路、底层器件原理、信号处理算法和高能效大模型算法，完成原型开发和验证，提升用户体验和感知； 3、面向通用算力和AI异构场景，开展全局资源池化组件设计、开发、落地，包含异构算力池化、全局内存池化和异构分级存储池化； 4、研究创新SoC系统架构，开展AI DSA的异构集成、CPU内核技术研究，包括指令集高效利用、数据面与控制面协同优化的微架构设计，设计异构加速方法，提出创新性算法和系统优化方案。构建AI模型在异构计算平台上的加速与优化，如AI模型的移植、亲和算子优化和定制、调度和部署优化等； 5、持续跟踪AI加速器领域前沿技术，参与前沿技术研究与落地创新，支撑下一代计算系统的技术领先性与产业竞争力。

1、计算机体系结构、集成电路、微电子、电路与系统、电子工程等相关专业； 2、有以下任意经验之一的优先： （1）对FPGA/NPU/GPU开发具有丰富经验； （2）熟悉RTL/Python/C++编程； （3）有较复杂的DSA芯片设计和仿真验证经验； （4）在芯片和电路系统领域发表过顶刊会议论文(如ISSCC、VLSI、IEDM、DAC、ICCAD、ISCA、JSSC、TCAS等)。 3、具备较强的独立工作能力与问题解决能力，思维清晰，执行力强；具备良好的沟通协调能力，富有团队合作精神；对新技术充满热情，乐于钻研与实践。