循证医疗智能体（DoctorClaw）的创新与应用研究

1. 负责设计并主导研发面向医生临床与科研刚需的循证医疗智能体（Agent）核心架构，打通“感知-规划-执行”全链路。 2. 深度结合医疗场景痛点，利用大规模模型微调（SFT）与强化学习（RL）前沿技术，对智能体进行专项能力进化。 3. 攻坚智能体在复杂医学工具调用、数据检索及长时序推理上的瓶颈，将其任务完成度提升至医疗级的可信标准。 4. 驱动前沿学术成果的产品化转化，通过高质量学术论文或技术专利提升团队在智慧医疗领域的行业话语权。

1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、生物医学工程等相关专业； 2. 精通智能体（Agent）底层技术栈（如 ReAct、Tool Learning 等），具备大模型（LLM）训练与强化学习（RL）闭环优化的实战经验； 3. 具备卓越的底层架构设计能力与代码落地素养，能够独立主导复杂系统的架构设计与性能调优，并解决全链路工程实现中的核心难题； 4. 对攻克具有极高社会价值的医疗科技难题充满强烈的自驱力与使命感，逻辑思维严密，具备优秀的科研攻坚韧性； 5. 在相关领域顶级学术会议（如 NeurIPS、ICLR 等）上有高质量论文发表记录，或在知名开源项目中有核心贡献者优先。