角色扮演、代理行为及对抗博弈在 LLM 中的应用探索

1、优化LLM训练和推理架构设计、优化模型训练策略 2、探索强化学习，后训练技术等增强LLM的角色扮演能力、知识问答能力、高情商的聊天能力 3、探索LLM最前沿技术，并能准确判断技术的实际价值，高效的落地应用

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、有LLM相关经验，熟识并实操过LLM相关技术，包括但不限于LLM数据生成和数据处理、SFT、DPO、RAG、推理加速等； 3、动手能力强，参加过ACM为加分项； 4、在CCF/清华推荐的A类会议/期刊论文发表过高质量论文记录者优先、高影响力相关开源模型主要贡献者优先。