大模型驱动的库存与调度算法优化

京东

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岗位职责

1.负责研发基于大模型的仓储订单预测模型,结合强化学习算法实现智能库存优化。 2.研发大模型驱动的设备调度系统,从集群调度向单体调度演进,提升调度精度和效率。 3.研究LLM-as-a-Judge用于自动化评测调度和预测算法效果,建立human-in-the-loop的优化机制。 4.结合大模型预测结果与实际运营数据,持续优化库存与调度算法。 5.探索大模型在物流调度领域的创新应用,结合多模态信息(文本、图片、半结构化数据等)提升算法效果。 6.负责多源异构混合AGV调度算法设计。

任职要求

1. 机器学习与运筹优化等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的机器学习与强化学习理论基础,拥有卓越的问题抽象与模型调试能力。 3. 具备大模型微调实战经验,熟悉主流建模工具(如HuggingFace Transformers)。 4. 具备扎实的Python编程能力,熟练使用TensorFlow或PyTorch框架。 5. 掌握传统优化算法与AI结合方法,在顶级会议有论文发表经验或具备深度工业实践经验者优先。
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