多模态风控大模型对抗与鲁棒性研究

京东

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岗位职责

1. 探索多模态大模型在电商风控场景的前沿应用,大幅提升复杂风险识别的准确率与风险抓取的召回率。 2. 优化风控模型架构与推理链路,保障千万级日活场景下风险识别的高效时效性。 3. 研究模型抗逆境与对抗技术,增强风控系统对抗各类黑灰产攻击的鲁棒性。 4. 推动前沿算法在真实风控业务流水线中的工程化落地与持续迭代。

任职要求

1. 计算机、人工智能或信息安全等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的机器学习功底,精通多模态大模型(如QWENVL、CLIP、GPT-4V等)的核心原理与底层机制。 3. 具备极强的工程实现能力,熟练掌握PyTorch或TensorFlow,拥有大规模分布式训练实战经验。 4. 具备敏锐的风险嗅觉与业务攻防对抗意识。 5. 在NLP/CV领域顶级会议(如ACL、CVPR等)有学术论文发表经历,或具备工业级风控算法落地经验者优先。
岗位信息来源于公开招聘渠道,仅作信息聚合展示。
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