基于LLM的营销领域风险发现与对抗应用

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岗位职责

1. 负责研发具备多任务处理能力(如营销风险识别、复杂设备异常识别、挽回损失统计等)的智能风险发现底座模型。 2. 研发并演进专属的LLM Agent,用于亿级营销场景下高危风险线索的自动化诊断与归因分析。 3. 构建并持续优化基于大模型的营销风险对抗拦截平台,提升业务整体攻防效率。 4. 研发用于精准评估营销流量质量与黑灰产攻击链路的大模型评测机制与防御策略。

任职要求

1. 计算机科学、网络安全、人工智能、自动化或数学等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的信息安全素养与大模型底层知识,熟悉主流Transformer建模工具及底层加速框架。 3. 具备出色的业务问题抽象能力与数据洞察力,对解构复杂的黑灰产攻击手法充满好奇心。 4. 具备极强的责任心、跨团队推动力与面对海量数据的工程攻坚韧性。 5. 在安全或AI领域顶级会议(如CCS、NDSS、S&P、USENIX等)有论文发表经历,或深度参与过高水平攻防演练项目者优先。
岗位信息来源于公开招聘渠道,仅作信息聚合展示。
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