电商智能体长期记忆与互动优化研究

1. 负责智能体（Agent）技术在电商内容互动、智能问答等场景下的工程化落地与体验优化。 2. 围绕海量商品与内容数据，搭建高效的数据构建流水线，为智能体的创作与互动提供高质量的调优数据。 3. 专注大语言模型（LLM）的后训练，持续提升智能体在复杂业务场景下的长期记忆与任务规划能力。 4. 研究并应用强化学习（RL）算法，基于真实用户互动反馈构建数据闭环与环境，大幅提升模型决策价值。

1. 计算机科学、人工智能或机器学习等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的机器学习基础，掌握大模型核心知识体系，熟悉主流建模工具与框架。 3. 具备卓越的工程实现能力，对模型训练、调试及复杂数据处理链路有深刻理解。 4. 在自然语言处理或大模型领域顶级会议有学术论文发表经历，或深度参与过复杂智能体系统的研发项目。 5. 具备敏锐的业务洞察力与问题抽象能力，沟通顺畅，团队协作精神佳。