OmniDialogue：全模态理解和语音对话大模型探索研究

1. 深入参与OmniDialogue算法架构的创新设计，持续优化全模态大模型的底层训练与对齐策略。 2. 负责构建并完善全模态数据处理体系，实现海量语音、文本、视频等异构数据的高效清洗与解析建模。 3. 突破多模态特征融合的技术难点，大幅提升全模态大模型在复杂自然语言交互中的准确性与推理效率。 4. 追踪业内最新的Omni Chat大模型技术动态，开展底层技术攻关，打造具有行业竞争力的交互产品底座。

1. 计算机科学、人工智能、电子信息或自动化等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的深度学习基础，深入理解Transformer及GPT等模型底层原理，熟悉预训练与微调全流程。 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，精通语音信号处理或音视频融合底层技术。 4. 具备强烈的极客探索精神与优秀的英文学术文献阅读能力。 5. 拥有ACM等高水平编程竞赛获奖经历，在CCF A类学术会议有论文发表，或在GitHub拥有高Star开源项目者优先。