搜推算法工程师(J19395)

1、负责各场景算法迭代优化，包括召回/排序/机制等，持续提升推荐效果。 2、与产品/运营/数据等相关团队密切合作，分析数据，挖掘用户兴趣，驱动推荐业务快速迭代； 3、包括不限于搜索、推荐、个性化Push等方向。

1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关经验，了解推荐系统流程，能够根据不同推荐业务场景优化算法。 3、熟练使用一种或几种深度学习框架（如pytorch、tensorflow、caffe、mxnet等），熟悉spark、hadoop分布式计算。 4、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。