Agent平台解决方案工程师(J20341)

定位：既讲得清楚方案，又落得了地——面向业务团队做智能体场景的宣讲与技术实施，帮助客户从"听明白"到"用起来"。 岗位职责 1. 产品宣讲与场景诊断 面向业务部门进行智能体平台的产品宣讲和场景演示，让非技术团队直观理解"AI Agent 能帮我做什么" 参与业务需求调研，通过访谈和流程梳理，快速诊断可被智能体赋能的高价值场景 输出场景方案建议书，用业务语言讲清楚：当前痛点 → 智能体解法 → 预期效果 2. 技术实施与交付落地 主导智能体场景的端到端落地：需求分析 → Agent 搭建与配置 → 测试验证 → 上线交付 编写 Prompt、配置工具链、编排多 Agent 工作流，完成从需求到可运行智能体的全链路实施 交付后持续跟踪运行效果，发现问题及时调优迭代 3. 场景沉淀与规模化 将成功交付的场景抽象为标准化模板和配置包，降低后续同类场景的重复实施成本 编写技术实施文档、操作 SOP、常见问题排查指南 支撑"种子用户培训 + 裂变式扩散"的赋能机制，逐步让业务侧具备自助搭建能力 4. 需求反馈与产品协同 收集实施过程中遇到的平台能力缺口、体验问题、高频需求，整理为结构化反馈 协助产品团队验证新功能的场景适配性，参与 POC 测试

任职要求 硬性条件 2027 届本科及以上应届毕业生，计算机、软件工程、信息管理、人工智能等相关专业优先 具备基础的编程能力（Python 优先），能理解 API 调用、JSON 数据处理、脚本编写 逻辑清晰，能将复杂的业务流程拆解为结构化的步骤链路 有 AI 工具（Codex/Claude/Coze/Dify 等）深度使用经验者优先，有 Agent 搭建实践者强烈加分 软性素质 表达力强：能面向不同角色做清晰的技术宣讲，把技术概念翻译为业务语言 动手力强：不满足于"说清楚"，必须"做出来"——有强烈的交付闭环意识 学习力强：对 AI 技术快速演进保持敏感，能主动学习新能力并转化为落地实践 抗压与协作：能在多部门、多需求并行的环境下推进项目，不因边界模糊而停滞 务实心态：接受"先验证、再迭代、再推广"的工作节奏，不追求一步到位