测试开发工程师（算法测试A）

1、测试需求分析与计划： - 深入理解算法设计文档、规格说明书及核心数学模型，明确算法的功能边界、性能指标（如检测率、误报率、精度、召回率等）； - 根据需求，设计全面、高效的测试策略、测试方案和测试计划，覆盖功能、性能、边界、异常、鲁棒性、回归等测试类型； - 开发自动化测试脚本和搭建测试框架，提升测试效率和重复性； 2、测试执行与缺陷管理： - 执行测试用例，利用信号分析工具、数据分析工具（如Python的NumPy/SciPy/Pandas）等对算法输出进行详细分析； - 精确记录测试结果、性能指标数据、日志； - 准确定位、分析、报告算法缺陷（Bug），清晰描述问题现象、复现步骤、影响范围，协助开发工程师排查问题根源； - 追踪缺陷生命周期，直至有效解决； 3、测试报告与质量评估： - 编写清晰、详实的测试报告，总结测试结果，量化分析算法性能（如ROC曲线、混淆矩阵、精度/召回率曲线、F1值等），评估其是否满足产品需求； - 提供客观、数据驱动的算法质量评估，为算法是否进入下一阶段（如集成测试、发布）提供决策依据；

1、教育背景： - 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、通信工程、应用数学、物理、仪器科学与技术等相关专业。 2、核心技能与经验： - 软件测试或算法测试经验，至少1年专注于传统信号处理/图像处理/模式识别算法的测试验证； - 深入理解传统算法： 对常见传统检测算法的原理和应用有深入理解； - 测试设计与执行能力： 精通测试用例设计方法（等价类、边界值、场景法等），具备独立设计复杂算法测试方案的能力； - 数据分析能力： 精通使用Python进行数据处理、分析和可视化，熟悉常用性能评估指标的计算和解读； - 编程能力： 熟练使用至少一种编程语言（Python优先）进行自动化测试脚本开发； - 工具使用： 熟悉常用测试管理工具（如Jira）和版本控制工具（Git）； 3、软技能： - 优秀的逻辑思维与问题分析能力： 能够快速定位复杂问题的根源； - 严谨细致、责任心强： 对测试质量有高标准要求； - 良好的沟通与协作能力： 能够清晰表达技术问题，有效与不同角色沟通； - 积极主动、学习能力强： 能够快速学习新算法和新技术； - 抗压能力： 能在项目周期压力下保证工作质量。