存储系统研发工程师

负责分布式存储系统（如Ceph、Swift、HDFS等）或数据库存储引擎的深度研发与性能优化，包括但不限于IO栈、元数据、数据一致性、容灾与扩容等核心模块。 深入存储硬件（SSD、NVMe、HDD、SCM、智能网卡等）特性，进行硬件适配、性能压测与寿命优化，设计软硬件协同的存储解决方案。 在操作系统层面进行深度优化，包括内核IO调度、文件系统（Ext4/XFS/Btrfs/新一代）、网络协议栈（RDMA、SPDK）等，以提升存储系统的整体效率与稳定性。 设计与优化存储中间件（如对象存储网关、缓存服务、数据加速层），为上层的数据库、大数据、AI训练等应用提供最佳存储访问模式。 洞察并分析核心业务（如AI训练平台、实时数仓、大规模在线服务）的存储需求与瓶颈，制定并实施端到端的存储优化策略，显著提升应用性能与资源利用率。 跟踪存储领域前沿技术（如存算分离、存储与计算协同、新硬件、ZNS、计算型存储），推动技术预研与产品化落地。

必备条件： 精通存储硬件：深刻理解SSD、NVMe、HDD等存储介质的原理、性能特征、寿命管理及业界发展趋势，具备硬件级性能分析与故障排查能力。 精通操作系统：深入理解Linux内核，尤其在IO路径、虚拟内存管理、文件系统、网络等方面有扎实的研发或调优经验。 精通存储中间件：拥有分布式存储系统（Ceph/GlusterFS等）、数据库存储引擎（RocksDB/InnoDB等）或大数据存储组件（HDFS/Alluxio等）中至少一项的深度开发与大规模调优经验。 精通应用优化：具备从应用视角出发的存储优化经验，能针对数据库、AI训练、视频处理等特定负载设计存储方案，解决实际业务瓶颈。 精通C/C++/Go/Rust中至少一门语言，具备出色的系统编程、性能分析和复杂问题调试能力。 优先条件： 在超大规模云服务商、互联网公司或存储厂商，有主导或深度参与关键存储系统研发的经历。 熟悉DPDK、SPDK、RDMA等高性能网络与存储编程框架。 熟悉容器与云原生存储生态（CSI、Kubernetes存储卷、本地存储管理）。 在数据库内核、大数据计算框架存储层有研发经验者尤佳。 立即投递