混元大模型训练框架研发工程师-（北京/深圳）

1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练； 2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证； 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速； 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。

1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化； 2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向； 3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先； 4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先； 5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先； 6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先； 7.良好的沟通能力、解决问题能力。