腾讯游戏-高级研究员

1.背景：我们正在寻找一群专注于游戏生成方向的研究员，负责探索和落地利用游戏大模型自动生成轻量级游戏的创新方案。您将参与从技术研究、模型训练到产品落地的全流程，目标是通过自然语言或策划文档输入，实现“一键生成可运行轻游戏”的突破性体验； 2.技术研究与创新‌：研究游戏生成领域的大模型架构（如LLM、多模态模型、扩散模型等），探索游戏内容（玩法、关卡、角色、美术资源）的自动生成方法；结合游戏策划的Spec文档（需求文档），设计模型输入输出接口，实现从文本描述到可运行游戏的端到端生成；优化模型在轻游戏场景下的效率，平衡生成质量与资源消耗（如内存、算力）； 3.模型训练与优化‌：构建游戏生成专用数据集，涵盖玩法规则、关卡设计、美术风格等多元数据；训练和微调大模型，提升生成内容的逻辑性、趣味性和可玩性，减少人工后期调整需求；探索强化学习（RL）、人类反馈强化学习（RLHF）等技术，优化生成结果与策划意图的匹配度； 4.产品落地与工程化‌：将模型能力集成到游戏开发管线中，设计自动化工具链，支持策划人员通过自然语言交互生成游戏原型； 5.与游戏引擎团队协作，确保生成内容可直接在主流引擎（如Unreal）中运行；监控模型在真实场景中的表现，持续迭代优化生成效果和稳定性； 6.跨团队协作‌：与游戏策划、美术、程序团队紧密合作，理解业务需求，将技术方案转化为实际生产力；输出技术文档、专利或论文，推动行业技术标准建设。

1.教育背景‌：硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、机器学习、自然语言处理（NLP）或相关领域毕业；博士学历或有大模型（LLM/GPT/扩散模型等）研究经验者优先； 2.技术能力‌：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模模型训练经验；熟悉大模型架构（如Transformer、MoE）、微调技术（LoRA/P-tuning）及推理优化。