微信-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向

1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发； 2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现； 3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上； 4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈； 5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。

1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握Linux开发环境，精通至少一门编程语言（C/C++优先），对数据结构与算法有扎实功底，能独立设计高效解决方案； 2.熟悉分布式系统基本原理，对存储引擎、索引构建、网络通信等底层机制有深入理解，具备复杂问题定位与调优能力； 3.具备高度自驱力，主动关注行业技术动态（如分布式存储、向量检索等领域的前沿论文或开源项目），能将新技术合理应用到实际系统中； 4.拥有优秀的沟通表达能力，能清晰阐述技术方案，善于跨团队协作，面对挑战性任务时保持积极心态并推动问题解决。