AI金融数据工程师

1.负责AI金融数据库和MCP的规划和建设，推动大模型技术在金融AI助理、智能选基、智能投顾等金融核心场景的落地； 2.负责金融行业数据库、金融画像库的规划和建设，数据技术底座建设，保障数据质量与时效性； 3.负责金融量化策略的构建和开发，赋能用户的金融投资决策； 4.关注AI领域的前沿技术和发展趋势，探索AI在金融数据生产和投资决策能力构建上的应用。

1.工作要求：； 2.本科或以上学历，计算机、软件、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 3.扎实的编程功底，精通Python或Java，熟练掌握SQL及数据库编程； 4.熟悉大数据生态技术（Hadoop/Spark/flink/Hive），熟悉数仓开发和MySQL技术； 5.熟悉Linux/Unix操作系统，掌握网络编程，有一定系统运维能力； 6.有大模型相关实践经验，熟悉主流模型核心架构和训练原理，熟悉MCP架构和原理； 7.良好的学习和沟通能力，耐心细致，善于独立思考；对金融行业知识有一定了解的优先； 8.富有工作激情和责任感，良好的团队协作和抗压能力。