大模型推理框架研发工程师

1.研发及优化大模型推理引擎、PD分离推理调度系统，提升大规模分布式推理系统的整体效率； 2.支持主流GPU和异构AI芯片，优化大模型推理性能，打造极致性能成本优势。

1.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding和调试能力； 2.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm等，具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验； 3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先； 4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先； 5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先； 6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。