AI自动化测试工程师

1.负责产品的质量保障体系建设，以测试架构师视角制定AI驱动的测试策略，覆盖核心场景的质量保障； 2.设计并落地AI辅助测试方案，利用大模型能力实现复杂场景的测试用例自动生成、UI自动化生成与执行、端到端自动化生成与执行、兼容性测试覆盖等，大幅提升产品的测试效率； 3.构建智能测试平台，集成AI Agent能力实现测试场景的自动化与无人化； 4.建设测试评测体系，推动测试工程化与效率提升，将AI能力融入持续集成流程，实现智能精准测试（变更影响分析+用例推荐）、自动化缺陷归因、测试报告智能生成等能力。

1.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业； 2.5年以上测试开发经验，精通Python/JavaScript/TypeScript等编程语言，具备扎实的自动化测试框架设计与开发能力； 3.有AI/大模型应用于测试领域的实践经验，熟悉Prompt Engineering、多模态模型（视觉+文本）、Agent等技术在测试场景的落地方式； 4.熟悉前端自动化测试工具（如Playwright、Puppeteer、Cypress等），了解视觉回归测试、无障碍测试等进阶测试技术； 5.具备测试架构设计能力，能独立规划测试体系演进路径，有从0到1搭建智能测试平台经验优先； 6.对AI在测试领域的应用有深入思考和实践，如利用LLM进行测试用例设计、利用视觉模型进行UI验证、利用Agent实现探索式测试等； 7.具备优秀的沟通协调能力和项目推动力，有跨团队协作经验，能推动AI测试方案在业务团队的实际落地。