光子 AI-视频生成基础模型研究员

1.设计与迭代下一代视频生成基础架构； 2.探索长视频生成核心技术：长上下文注意力、KV Cache 压缩、记忆机制等； 3.研究高压缩比视频 Tokenizer，推进多分辨率、多帧率统一建模能力； 4.主导千亿/万亿 token 级别视频预训练，定义 data mixture 与 curriculum learning 策略； 5.探索 Scaling Law，输出科学的 scale-up 路径，持续提升模型关键能力； 6.跟踪业界 SOTA，主导对比实验，输出技术路线决策与论文发表。

1.AI 相关博士，有顶会一作论文； 2.精通扩散模型与自回归生成的原理与工程实现； 3.有视频/图像生成模型从零训练经验，精通 PyTorch 及大规模分布式训练； 4.深度理解 Video VAE/Tokenizer 的设计取舍，3年以上相关研究经验； 5.有视频生成或扩散模型相关方向论文； 6.有业界核心产品研发经验或最新技术实战经验者优先； 7.主导过端到端视频基础模型项目者优先。