微信读书-大模型算法研究员-NLP长上下文方向

1.依托微信读书海量内容与丰富的用户场景，主导大语言模型（LLM）在长内容领域的创新探索与业务落地； 2.负责基于LLM的长上下文（Long-Context）核心技术研究与迭代，深入探索 RAG、后训练（RL）、Agent、Memory 等前沿方向，大幅提升模型对书籍深度内容及用户个性化意图的理解； 3.搭建并完善大模型评测框架，结合任务特点，科学设计评测维度、方法与基准，以数据驱动线上模型能力的持续演进； 4.持续跟进学术界与工业界的大模型最新进展，完成前沿算法的复现、技术转化与创新应用。

1.具备扎实的机器学习、NLP及大语言模型理论基础，具有丰富的深度学习模型训练、微调（SFT/RL）及性能调优经验； 2.具备出色的问题分析与解决能力，能够敏锐洞察业务痛点，并结合线上数据制定科学、高效的算法解决方案； 3.对前沿技术保持热情与敏锐度，并能针对微信读书的应用场景进行快速的技术转化与落地； 4.具备优秀的自我驱动力、团队协作精神及沟通能力，能够独立推动项目的落地。